西安網絡公司的數據分析技巧

1.多維度分析數據

將用戶的地域、性別、年齡等數據作為分析維度，西安網絡公司策劃符合不同維度的營銷活動，實施精準營銷。例如，如果目標群體是住在北京西城的用戶，那么營銷活動就要在西城展開。如果活動在東城展開，不管優惠力度多大，西城用戶也通常不會前往東城參加營銷活動的。

2.將數據量化

需要量化的數據包括用戶的瀏覽歷史、產生的購買行為、購買產品的價值購買次數、最近一次購買的時間等。將數據量化能夠使企業對用戶價值的高低做出排名，對用戶接受信息的難易程度做出排名以及對用戶喜愛產品的高低程度做出排名，從而決定營銷活動的規模和推廣產品的種類。西安網絡公司制訂正確的營銷計劃能夠有效提高用戶的轉化率與購買率

3.添加“不喜歡”功能

企業應該在活動頁面中添加“不喜歡”功能，因為這一功能在個性化推薦中具有極其重要的作用。它能分辨出用戶喜歡的產品和不喜歡的產品，從而避免許多無效推廣，節約人力物力資源，減少市場調研的費用。

如今，越來越多的企業將精力集中在大數據營銷上。西安網絡公司大數據營銷能夠為用戶提供精準服務，從而幫助企業獲得更多的流量群體，大大增強企業的市場競爭力。