西安網絡公司查詢用戶瀏覽軌跡

如今，我們進行瀏覽網站、登錄頁面、發送郵件、觀看視頻等操作都會產生大量的數據。同時，我們在上網時總會收到一些廣告信息，而且每一位用戶獲得的廣告內容都不相同。這就是大數據營銷，通過分析大數據，企業能夠實現精準營銷，推送給用戶合適的產品信息。

例如，亞馬遜作為全球知名的電子商務公司，西安網絡公司利用大數據分析用戶行為特征實現了精準營銷。1995年，亞馬遜首創線上購買書籍的業務，通過互聯網獲取了大量的用戶瀏覽軌跡，用以了解用戶的購買需求，并不斷對這些數據進行分析與整理，挖掘用戶的潛在需求。亞馬遜打破了傳統圖書行業的營銷模式，成為圖書行業的銷量**。

如果一本經濟類書籍上市，亞馬遜對其進行郵件推廣的流程如下。

首先，亞馬遜會收集購買過該經濟類書籍的用戶數據，明確目標用戶。同時亞馬遜還會舉辦“該經濟類書籍是否得到你的青睞”等網上投票活動來確定潛在用戶。

然后亞馬遜需要分析目標用戶群體的行為特征，為他們制訂適合的促銷方式。例如，瀏覽軌跡顯示用戶更傾向于選擇低價格的配送方式，這說明用戶希望減少配送費。因此郵件推廣的主題可以命名為“購買該書籍免運費”。

最后，亞馬遜記錄目標用戶的反饋信息，比如目標用戶是否收到郵件，是否打開了郵件，是否進入該書籍的銷售界面等信息。對用戶進行持續追蹤有助于為以后的推廣活動提供歷史數據。

用戶瀏覽軌跡為亞馬遜提供了大量有用的數據，西安網絡公司使其能夠通過分析數據為用戶提供個性化服務，讓用戶獲得更為滿意的服務體驗。企業在分析數據時也要掌握一些技巧。