西安網絡公司市場預測與決策

據美國《華爾街日報》報道,2014年10月29日，IBM公司宣布與推特( Twitter)公司合作并組成商業聯盟。IBM能夠共享Twtr全球用戶數據，西安網絡公司通過這些數據IBM可以根據某些用戶的消費行為做出市場預測與決策。

市場預測與決策需要依靠大量數據分析得出，而數據的質量高低直接影響了市場預測與決策的準確性。為了做出準確的市場預測與決策，我們需要從數據入手，以下將對此進行詳細闡述。

如今大數據在數量、速度、多樣性方面都呈現出增長的態勢，建立數據分析模型在企業運用大數據時十分必要，因為它決定了數據是否具有價值。下面將用3W分析模型解析經典的塔吉特營銷案例。3W分析模型指的是針對何種人群，通過何種渠道，帶來何種影響。

2012年，《紐約時報》報道了這樣一則新聞：美國阿波利斯市一位高中女生的父親登門質問塔吉特超市的負責人。原因是塔吉特超市不斷為自己還在上高中的女兒郵寄嬰兒尿布樣品和配方奶粉的折扣券。

這位父親不斷發泄自己的不滿：“你們是鼓勵我的女兒懷孕嗎?”當時塔吉特的經理態度很好，不斷向女孩父親道歉，這場風波才得以平息，沒有引起不良社會影響。然而事情在幾天后得到反轉，當超市經理再次打電話向這位父親表達歉意的時候，這位父親在電話里卻表現得十分平和，甚至反過來道歉，因為他女兒確實已經懷孕。

事情經《紐約時報》報道后，迅速登上各大網站頭條，也成了塔吉特公司運用大數據營銷的經典案例。

我們難免產生一個疑問，塔吉特是如何做出這樣神奇的市場預測的呢?原來，塔吉特建立了一個龐大的用戶信息數據系統，并且還擁有一個強大的數據分析團隊。塔吉特建立了數據模型，當用戶的購買行為記錄與準媽媽十分相似時，系統就會對用戶是否“懷孕”做出預測，并根據不同時期購買的物品，預測用戶處于“懷孕”的哪一階段。

然后塔吉特會為處于不同階段孕期的用戶提供相應的護理產品并推送相應的優惠券，這也就解釋了為什么塔吉特超市會專門向女高中生郵寄嬰兒尿布樣品和配方奶粉的折扣券。此外，塔吉特超市還為上百萬用戶建立了專屬檔案，西安網絡公司每個檔案都對應**的ID號，客戶使用第三方工具訪問網站或信用卡、填寫郵寄退貨單、開啟廣告郵件等行為都會被記錄到客戶的檔案中。

同時專屬檔案還記錄有用戶年齡、是否結婚、是否有子女、所住市區、住址到塔吉特超市的車程距離、薪資情況、是否搬過家、信用情況等信息。另外，塔吉特還會通過其他方式收集用戶的其他信息，例如種族、就業史、破產記錄閱讀習慣等。

從塔吉特的案例中，我們可以知道建立大數據分析模型能夠精準地得出用戶的消費習慣，西安網絡公司甚至能夠像塔吉特一樣預測用戶的消費行為，因此建立大數據分析模型是企業營銷的主流。